Study location	Hungary, Veszprém
Type	Bachelor, partial/exchange studies
Nominal duration	1 semester
Study language	Hungarian
Awards	BSc (Üzleti adattudós)
Course code	Economic Science

Entry qualification

High school / secondary education (or higher) A Felvi.hu-n meghatározottakkal azonos, angol nyelvű vagy hitelesített magyar nyelvű okirattal. The entry qualification documents are accepted in the following languages: English / Hungarian. Often you can get a suitable transcript from your school. If this is not the case, you will need official translations along with verified copies of the original. You must take the original entry qualification documents along with you when you finally go to the university.

Language requirements	English Hungarian Mindkét nyelvből legalább B2 szintű nyelvvizsga

Other requirements	At least 1 reference(s) should be provided.

More information	gtk.uni-pannon.hu/..-adattudomany-alapszak

Overview

Az adat hatalom, a Big Data izgalmas világa Téged vár!
Ha tudni szeretnéd, hogyan használhatod fel az adatokat a vállalati problémák megoldására, hogyan alkalmazhatod a legmodernebb analitikai módszereket és eszközöket, és hogyan kommunikálhatod az eredményeket hatékonyan és meggyőzően, akkor az üzleti adattudomány alapszakon a helyed!

Az Üzleti adattudomány alapszakot Neked ajánljuk, ha…
• érdekel az adattudomány, a statisztika, a programozás és az üzleti döntéshozatal folyamata;
• szeretnéd tudni…
- hogyan használd fel az adatokat a vállalati problémák megoldására,
- hogyan alkalmazhatod a legmodernebb analitikai módszereket és eszközöket, és
- hogyan kommunikálhatod az eredményeket hatékonyan és meggyőzően;
• olyan tudást és készségeket szereznél, amelyek nagy keresletnek örvendenek a munkaerőpiacon, és amelyek segítenek neked a jövőbeli karrieredben;
• olyan ismereteket szeretnél, amelyek birtokában képes leszel…
- azonosítani az adatvezérelt megoldásokat igénylő üzleti lehetőségeket,
- hidat képezni az üzleti problémák és az analitikai modellek között,
- bizonyítani profizmusodat az adatelemzési módszerekben és az adatanalitikai eszközökben;
- és kifejleszteni adatvezérelt megoldásokat a valós üzleti helyzetekben történő döntéshozatal támogatására.

Programme structure

Az Üzleti adattudomány alapképzési szak tanterve elérhető a Gazdaságtudományi Kar honlapján: www.gtk.uni-pannon.hu/wp-content/uploads/2024/09/Uzleti_adattud_BSc_20240926.pdf

Career opportunities

Hol helyezkedhetsz el az üzleti adattudós diplomáddal?
Egy üzleti adattudomány alapszakon szerzett diplomával számos területen és szektorban elhelyezkedhetsz, ahol nagy igény van az adatelemzési és döntéstámogatási készségekre.
Néhány példa a lehetséges karrierutak közül:
• Üzleti elemző (Business Analyst): egy üzleti elemző segít a vállalatoknak megérteni és megoldani a problémáikat, javítani a folyamataikat és a termékeiket, és kihasználni az üzleti lehetőségeket. Feladatai közé tartozik az adatgyűjtés, az adatmodellezés, az adatelemzés, az eredmények bemutatása és a javaslatok kidolgozása.
• Adatelemző (Data Analyst): egy adatelemző olyan, mint egy nyomozó az üzleti világban, aki a nagy adathalmazokban rejtőző információkat kutatja fel. Feladatai közé tartozik az adatok előkészítése, az adatok vizualizálása, az adatok statisztikai és gépi tanulási módszerekkel való elemzése, és az eredmények értelmezése és kommunikálása.
• Pénzügyi elemző (Financial Analyst): egy pénzügyi elemző a pénzügyi és számviteli adatokat használja fel a vállalatok teljesítményének és kilátásainak értékelésére. Feladatai közé tartozik a pénzügyi kimutatások, a költségvetések, a cash flow, a befektetési portfóliók és a piaci trendek elemzése, valamint a pénzügyi tervek és stratégiák kidolgozása.
• Folyamatelemző (Process Analyst): egy folyamatelemző a vállalatoknak tanácsot ad arra, hogyan növelhetik a hatékonyságukat, a versenyképességüket és a nyereségességüket. Feladatai közé tartozik a vállalati problémák azonosítása, a lehetséges megoldások elemzése, a javaslatok kidolgozása és prezentálása, valamint a megvalósítás támogatása.
• Marketing elemző (Marketing Analyst): egy marketing elemző a marketing és az ügyfélkapcsolatok adatait használja fel a vállalatok termékeinek és szolgáltatásainak népszerűsítésére és értékesítésére. Feladatai közé tartozik a piackutatás, a fogyasztói magatartás, a marketing kampányok, a webanalitika és a közösségi média elemzése, valamint a marketing stratégiák és akciók kidolgozása és értékelése.
• Műveleti elemző (Operations Analyst): egy műveleti elemző a termelési és logisztikai adatokat használja fel a vállalatok működésének optimalizálására és költségcsökkentésére. Feladatai közé tartozik az ellátási lánc, a készletek, a minőség, a kapacitás, a hatékonyság és a kockázatok elemzése, valamint a javító és megelőző intézkedések javaslata és végrehajtása.